Many analysts, one data set: Making transparent how variations in analytic choices affect results

R. Silberzahn*, E. L. Uhlmann, D. P. Martin, P. Anselmi, F. Aust, E. Awtrey, Bahník, F. Bai, C. Bannard, E. Bonnier, R. Carlsson, F. Cheung, G. Christensen, R. Clay, M. A. Craig, A. Dalla Rosa, L. Dam, M. H. Evans, I. Flores Cervantes, N. FongM. Gamez-Djokic, A. Glenz, S. Gordon-Mckeon, T. J. Heaton, K. Hederos, M. Heene, A. J. Hofelich Mohr, F. Högden, K. Hui, M. Johannesson, J. Kalodimos, E. Kaszubowski, D. M. Kennedy, R. Lei, T. A. Lindsay, S. Liverani, C. R. Madan, D. Molden, E. Molleman, R. D. Morey, L. B. Mulder, B. R. Nijstad, N. G. Pope, B. Pope, J. M. Prenoveau, F. Rink, E. Robusto, H. Roderique, A. Sandberg, E. Schlüter, F. D. Schönbrodt, M. F. Sherman, S. A. Sommer, K. Sotak, S. Spain, C. Spörlein, T. Stafford, L. Stefanutti, S. Tauber, J. Ullrich, M. Vianello, E. J. Wagenmakers, M. Witkowiak, S. Yoon, B. A. Nosek

*Corresponding author for this work

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Many analysts, one data set: Making transparent how variations in analytic choices affect results'. Together they form a unique fingerprint.

Psychology